Minitab Model Ops

实施。通过一个简单但功能强大的 MLOps 平台弥合模型创建和模型生产之间的差距。

面向每个人的机器学习模型生命周期管理

随着机器学习用例的增长，对于部署和实施模型的需求已经涌现。Minitab Model Ops 可帮助业务分析师和工程师成功实施他们自己的机器学习和预测模型。

便于部署模型

只需单击一下即可轻松部署模型并获得即时的见解。轻松导入模型并将其存储在您自己的模型存储库中。

每个 Minitab Model Ops 模型都可以发布到 REST API 端点，以便于集成到现代企业应用程序中。

随时随地查看模型性能

随时随地检验模型的性能。跟踪关键的偏移和稳定性度量，并为每个模型设置关键阈值。查看模型的正常运行时间、响应时间和部署状态。在发生更改时实时获取警报。

生产模型治理

安全交付模型，并确保符合审核日志。控制访问、跟踪变更并创建可追溯的更新历史记录，确保符合法规并尽可能降低审核风险。

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