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Salford Predictive Modeler
机器学习和预测分析软件
准确度至关重要
Salford Predictive Modeler® (SPM) 软件套件是高度准确的超快平台,可用于开发预测性、描述性和分析模型。
Salford Predictive Modeler® 8 简介
Minitab 的机器学习软件集成套件
Salford Predictive Modeler® 软件套件包括 CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests® 引擎,以及全新的、功能强大的自动化和建模功能。
SPM 软件套件采用了分类、回归、生存分析、缺失值分析、数据装箱以及聚类/分段等数据挖掘技术。SPM 算法被视为高级数据科学圈的基础。
SPM 软件套件的自动化功能通过为分析人员执行模型探索和优化过程中的绝大部分任务,加快了模型构建过程。我们打包了一整套来自各种备选建模策略的结果,以方便您查看。
SPM 的 CART® 建模引擎是绝佳的分类树,为高级分析领域带来创新,开启了崭新的数据科学时代。
Random Forests® 是一个建模引擎,充分利用了多个备选分析、随机化策略和集成学习的功效。
MARS® 建模引擎最适合那些希望采用与传统回归类似的形式输出结果并同时希望捕获基本的非线性交互数据的用户。
TreeNet® 梯度推进是 SPM 中一款最灵活、最强大的数据挖掘工具,能够按照统一的方式生成非常准确的模型。
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